剛剛,AI撲克牌機械人玩6人局德州撲克擊敗世界冠軍!
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剛剛!AI又完成了一項「裏程碑式」的挑戰。
一款名叫「Pluribus」的AI撲克牌機械人在六人無限制德州撲克這項複雜遊戲中,碾壓了人類職業選手!——這是AI機械人首次在規模超過兩人的複雜對局中擊敗頂級人類玩家。
這樣的一項研究,你肯定會認為訓練消耗的成本會非常大,對吧?
但是!恰恰相反!劃重點:
Pluribus的藍圖策略在64核CPU的伺服器上訓練了8天,使用512 GB的RAM,沒有使用GPU。在一般的雲計算實例價格下,訓練費用不到150美元!
這與其他最近的AI突破性成果形成鮮明對比,其中包括那些涉及遊戲中自對戰的突破,訓練成本動輒就需要幾百萬美元。
原來小資源的研究也能推動人工智能研究大步向前發展。
值得注意的是,Pluribus是一種研究人工智能的工具。研究者表示,選取撲克只是為了評估在不完全信息的場景中,人工智能在多智能體交互中與人類最高水平的差距。
也就説,他們的徵途不僅僅限於德撲,而是星辰大海。
畢竟,現實世界很複雜,也不是只有兩方對戰,也不是非輸既贏。走向通用的人工智能,學習多人複雜遊戲是非常重要的一步。
當然,作為「Libratus接下軍用訂單」事件的回應,Facebook説這項研究不會做軍事用途。
發佈於 2019-07-12 17:38
AI技術
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