в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет гибель причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было полно новых идей от ИИ.
Некоторое время это было в ландшафте,
видимость сайта однако в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и оттого стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем делать и чисто мы можем этим заворачивать.
В 2023 году мы начали видеть,
ускорение индексации что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во множество инструментов, которые мы используем жутко регулярно, и становится чем-то,
Продвижение web 2.0 что и клиенты, и маркетологи ожидают узреть в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак, мы увидим море маркетологов, которые истинно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают вправду сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы сравнительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация ранее была тем, чем могли захватываться более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого жрать вероятность сделать это.
Таким образом, помимо возможности массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться обновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое,
обратные ссылки чтобы все это работало отчаянно ладно совместно.
Поэтому вам следует пораздумать о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой узловой консультация — научиться сочетать массовое создание и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете основывать контент, старайтесь не работать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая вправду важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, дабы отбояриться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того,
повышение рейтинга домена что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо освежать его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще подновлять свой контент, поскольку у них убирать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным покумекать о актуальных темах. Актуальные темы истинно отчаянно полезны, потому что они предлагают возможности дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, точно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны рассчитывать на историческую информацию.