в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет пропасть причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было много новых идей от ИИ.
Некоторое миг это было в ландшафте, да в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и отчего стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем делать и чисто мы можем этим править.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во куча инструментов, которые мы используем ужасно регулярно, и стано
сайт в топится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают заметить в своей повседневной работе.
И я думаю, что
вывод в Топ поисковых систем 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак, мы увидим масса маркетологов, которые подлинно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают воистину сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы относительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация ранее была тем, чем могли заниматься более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого поглощать вероятность смастерить это.
Таким образом, помимо возможности массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться подновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, дабы все это работало больно четвёрка сообща.
Поэтому вам следует поразмыслить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой стержневой совет — научиться сочетать массовое сотворение и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете строить контент, старайтесь не мастерить его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию,
вывод в Топ поисковых систем которая впрямь важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, дабы отбояриться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например,
ускорение индексации если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того,
ускорение индексации что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо обновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще освежать собственный контент, поскольку у них пожирать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным покумекать о актуальных темах. Актуальные темы действительно очень полезны, потому что они предлагают потенциал дифференцироваться, а также потому,
ускорение индексации что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, словно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны надеяться на историческую информацию.