в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет масса причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было навалом новых идей от ИИ.
Некоторое время это было в ландшафте, однако в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и отчего стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем работать и что мы можем этим править.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во вагон инструментов, которые мы используем страшно регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают увидеть в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак,
ускорение индексации мы увидим вагон маркетологов, которые истинно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают вправду сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы сравнительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация раньше была тем, чем могли заниматься более крупные команды по контенту,
bbs.yhmoli.net а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого кушать вероятность сработать это.
Таким образом, помимо возможности массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться освежать в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность разом оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, дабы все это работало весьма добро вкупе.
Поэтому вам следует пораздумать о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой ключевой совет — научиться сочетать массовое основание и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете созидать контент, старайтесь не сооружать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая действительно важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, дабы отвязаться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы,
ускорение индексации вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяце
сайт в топ или что-то в этом роде, возможно,
вывод в Топ поисковых систем из-за того, что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо подновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще освежать собственный контент, поскольку у них лопать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным поразмыслить о актуальных темах. Актуальные темы взаправду страшно полезны, потому что они предлагают возможности дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, как правило, полагаются на исторический контент. Они склонны надеяться на историческую информацию.