ускорение индексации

Question

В 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет море причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, Продвижение WEB 2.0 что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было полным-полно новых идей от ИИ.

Некоторое часы это было в ландшафте, однако в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и почему стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем сооружать и как мы можем этим распоряжаться.

В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во бездна инструментов, которые мы используем зверски регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают завидеть в своей повседневной работе.

И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а нынче и к выступлениям. Итак, мы увидим гора маркетологов, которые действительно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают подлинно сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.

Итак, вот мои советы и прогнозы сравнительно этого нового ландшафта:

Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, ускорение индексации включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация раньше была тем, чем могли браться более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почти у каждого пожирать возможность сделать это.

Таким образом, ускорение индексации помимо возможности массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться обновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность вдруг оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, ускорение индексации дабы все это работало сильно недурственно сообща.

Поэтому вам следует размыслить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой главнейший консультация — научиться сочетать массовое создание и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете строить контент, старайтесь не сооружать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая взаправду важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.

Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, чтобы освободиться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.

Так, например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того, что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо подновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще освежать собственный контент, поскольку у них уничтожать доступ к огромному количествывод в Топ поисковых систему новых инструментов искусственного интеллекта.

Поэтому в этой ситуации я считаю важным размыслить о актуальных темах. Актуальные темы истинно чрезвычайно полезны, потому что они предлагают потенциал дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, точно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны рассчитывать на историческую информацию.