В 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет море причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было немало новых идей от ИИ.
Некоторое время это было в ландшафте, однако в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и оттого стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем мастерить и будто мы можем этим распоряжаться.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явл
ением и становится чем-то, что интегрируется во бездна инструментов, которые мы используем весьма регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают узреть в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а ныне и к выступлениям. Итак, мы увидим пропасть маркетологов, которые впрямь разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают поистине сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы относительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде
сайт в топсего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация прежде была тем, чем могли заниматься более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого поглощать возможность соорудить это.
Таким образом, помимо возможности массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания но
сайт в топого контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться освежать в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится вероятность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки,
Продвижение WEB 2.0 все ваши ключевые слова и все такое, дабы все это работало здорово ладно совместно.
Поэтому вам следует порассудить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой основополагающий консультация — научиться сочетать массовое формирование и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете создавать контент, старайтесь не делать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая действительно важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, чтобы освободиться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того, что в ваше пространство, в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо подновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще подновлять собственный контент, поскольку у них проглатывать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным подумать о актуальных темах. Актуальные темы подлинно крайне полезны, потому что они предлагают потенциал дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, что правило, полагаются на исторический контент. Они склонны полагаться на историческую информацию.